摘要本文档是针对吴恩达老师深度学习课程(deeplearning.ai)视频做的笔记深度学习课程笔记（V5.57）最后修改：2019-01-11你不是一个人在战
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Deeplearning深度学习笔记v5.53 吴恩达机器学习笔记更新--在这 5 堂课中，学生将可以学习到深度学习的基础，学会构建神经网络，并用在包括吴 恩达本人在内的多位业界顶尖专家指导下创建自己的机器学习项目。...
On the origin of deep learning深度学习的起源：了解深度学习的发展历史，以及各个模型发展过程之间的联系。包含每个章节的梳理和个人理解。
On the origin of deep learning深度学习的起源：第六章 时间序列数据和循环网络 LSTM 长短记忆网络。注意力网络。文章分析+个人解读
通过各位大牛整理得到学习深度学习的优秀宝典，可以轻松学习，=——= 。
摘要本文档是针对吴恩达老师深度学习课程(deeplearning.ai)视频做的笔记深度学习课程笔记（V5.71）最后修改：2020-08-04你不是一个人在战
深度学习是机器学习的一个子领域，它试图模拟人脑的工作原理，通过训练大量数据来自动学习数据的内在规律和表示层次。深度学习的核心是神经网络，特别是深度神经网络，即包含多个隐藏层的神经网络。这些隐藏层可以...
时间序列分析 一个时间序列通常由4种要素组成：趋势、季节变动、循环波动和不规则波动。 趋势：是时间序列在长时期内呈现出来的持续向上或持续向下的变动。 季节变动：是时间序列在一年内重复出现的周期性波动。...
深度学习笔记
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On the origin of deep learning深度学习的起源：第三章 从现代神经网络到深度学习时代 文章梳理+个人理解：神经网络的三个性质的解释和证明，深层神经网络的必要性以及反向传播
但如果特征值在不同范围，假如1取值范围从 1 到 1000，特征2的取值范围从 0 到 1，结果是参数1和2值的范围或比率将会非常不同，这些数据轴应该是1和2，但直观理解，我标记为和，代价函数就有点像狭长的碗一样，如果...
吴恩达Coursera深度学习教程中文笔记，这些课程专为已有一定基础（基本...Deep Learning Specialization对卷积神经网络 (CNN)、递归神经网络 (RNN)、长短期记忆 (LSTM) 等深度学习常用的网络结构、工具和知识都有涉及。
吴恩达--deeplearning--pdf－文字版，最新，对应深度学习视频课程，需要自取。清晰版本
深度学习模型Deep Learning Model 了解浅谈
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Deeplearning深度学习笔记v5.52 Deeplearning深度学习笔记v5.52
DLRM（Deep Learning Recommendation Model）是一种深度学习推荐模型，它结合了深度学习技术来改进推荐系统的性能。DLRM 通常用于在线广告投放、个性化推荐、产品推荐等领域，它通过学习用户的行为模式和偏好来提供...
深度学习 Deep Learning Interview 深度学习面试题目汇总
是吴恩达老师的深度学习视频的总结pdf，讲的很详细，有图有上课的截图。配合老师的翻译，然后自己也可以做注释批注，也可以用画笔修改，挺方便的，适合学习。
吴恩达 deeplearning 深度学习 笔记 v5.1，包含1-4所有章节，笔记信息最全，版权所有：吴恩达、黄海广
黄海广博士整理的吴恩达深度学习笔记，针对吴恩达老师深度学习课程(deeplearning.ai) 视频做的笔记。
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本文档是针对吴恩达老师深度学习课程(deeplearning.ai)视频做的笔记
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吴恩达Deeplearning深度学习笔记v5.5，为最新版 感谢原作者的无私分享。。。。。。。。。
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